美林数据技术股份有限公司坚持以数据挖掘的持续技术创新，为广大客户不断创造TempoAI价值。美林数据在、、、等地都设有分支机构，近101-500人人员专注于企业数据分析公司行业的创新发展；并且凭借不断增强的国内老牌的可视化生产管理软件创新实践能力赢得了广大客户的信任与合作。延伸拓展详情介绍：Tempo AI Tempo AI，是一款通用的、企业级智能化分析模型构建与应用场景设计的大数据分析工具，提供了从数据接入、数据预处理、特征工程、模型构建、模型评估、模型管理、模型部署、到最终的场景应用的全流程的“端对端”解决方案。TempoAI核心功能包括系统管理、数据管理、智能化建模、智能应用设计和成果管理五大模块。TempoAI打通了“从数据到模型，从模型到场景化应用”的全流程，打造面向“全民数据科学家”的智能易用的人工智能分析与应用构建工具，助力企业AI时代数据化运营。 TempoAI能够从大数据（包括文本）中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策者有价值的关系、模式和趋势，有助于发现业务趋势、揭示已知事实，预测未来趋势。数据挖掘分析通过构建挖掘模型、评估模型结果、部署及利用模型来提取数据信息实现数据价值。TempoAI支持对海量数据进行模型构建、模型评估、模型利用及模型成果管理及应用，包括流程发布及结合业务调用流程。产品特点：l 建模过程TempoAI，通过为用户提供一个机器学习算法平台，支持用户在平台中构建复杂的分析流程，满足用户从大量数据（包括文本）中挖掘出数据深层价值帮助用户实现科学决策，促进业务升级。整个分析流程设计基于拖拽式节点操作、连线式流程串接、指导式参数配置，用户可以通过简单拖拽、配置的方式快速完成挖掘分析流程构建。工具内置数据处理、数据融合、特征工程、扩展编程等功能，让用户能够灵活的运用多种处理手段对数据进行预处理，同时丰富的算法库为用户建模提供了更多的选择，自动学习功能自动推荐最适合的算法和参数配置，帮助用户高效建模，快速挖掘数据隐藏价值。l 分析算法TempoAI集成了大量的机器学习算法，支持聚类、分类、回归、关联规则、时间序列、综合评价、协同过滤、统计分析等多种类型算法，满足绝大多数的业务分析场景；支持分布式算法，可对海量数据进行快速挖掘分析；同时内置了美林公司独有十余种算法，如视觉聚类、L1／2稀疏迭代回归／分类、稀疏时间序列、信息抽取等；支持自然语言处理算法，实现对海量文本数据的处理与分析；支持深度学习算法及框架，为用户分析高维海量数据提供更加强大的算法引擎；支持多种集成学习方式，帮助用户提升单个算法模型的准确度和泛化能力。l 算法选择TempoAI内置自动择参、自动分类、自动回归、自动聚类、自动时间序列等多种自学习功能，帮助用户自动选择最适合算法和参数，一方面降低了用户对算法和参数选择的经验成本，另一方面极大的节省用户的建模时间成本。l 分析洞察 TempoAI内置了全面的洞察功能，帮助用户全方位观察建模过程及模型结果，从而辅助用户开展建模流程的改进优化、算法参数的配置调整，提升模型精准度和稳定性。l 模型应用TempoAI全面支撑模型的部署与应用，用户在完成挖掘流程发布后，可根据业务需求选择应用模式：调度、异步服务、同步服务、流服务及本地化服务包，满足工程化的不同诉求。与TempoBI的无缝融合，实现挖掘结果的快速可视化与内部共享。l 断点缓存机制TempoAI提供节点的断点缓存机制，包括开启缓存、关闭缓存、清除缓存、从缓存处执行、执行到当前节点、从下一个节点开始执行等功能，为用户在设计端优化建模流程，提供高效便捷的手段，显著提升用户的建模效率。l 模型管理方式为了方便用户更好的对挖掘模型进行管理，TempoAI提供了模型输出、模型读取、模型利用、模型分类检索、模型版本、模型查看、模型描述、模型导入、模型导出等功能，使模型管理形成闭环，既能满足用户对模型结果的管理诉求，又能满足用户实验与生产环境成果的共享传递。
